Da dor declarada ao valor real.
Uma jornada em três momentos, com inteligência artificial usada com método e intenção: entenda o problema real, mapeie quem é impactado e com que peso, e descubra o que é valor para cada stakeholder — sempre sustentado por fatos, evidências e fontes.
- FATO
Time de operações registra 412 chamados/mês em retrabalho de cadastro.
- EVIDÊNCIA
Relatório interno de service desk (2024) + benchmark setorial publicado.
- HIPÓTESE
Parte do retrabalho vem da ausência de validação na origem — a testar.
- LACUNA
Sem dado de custo/hora por perfil. Impacto financeiro não estimável hoje.
Confiabilidade das fontes
Toda afirmação carrega fonte, com nível de confiabilidade declarado. Onde não há dado, a lacuna é declarada — não preenchida com suposição.
Um fluxo único, do problema ao valor por stakeholder.
Muito alto, alto, médio e baixo — a confiabilidade de cada fonte, explícita.
GO, NO-GO ou NEED MORE DATA, sem meio-termo confortável.
Intencionalidade em cada passo
- Entender o problema — concluído
- 2Explorar e validar valor — em andamento
- 3Decidir e agir — não iniciado
Um fluxo contínuo, não três ferramentas soltas
Nem toda fonte pesa igual — e isso fica visível
Cada referência mapeada pela plataforma é classificada em quatro níveis. Assim você diferencia informação consolidada de observação ainda em validação, antes de decidir.
Normas técnicas, artigos revisados por pares, revisões sistemáticas, metanálises, órgãos governamentais, universidades e institutos de pesquisa, fontes primárias oficiais e documentos normativos.
Exemplos: NIST, ISO, IEEE, ACM, Stanford HAI, MIT, Nature, Science, órgãos reguladores.
Programas consolidados de pesquisa aplicada, relatórios com metodologia transparente, consultorias globais reconhecidas, estudos técnicos de grandes organizações, pesquisas amplas da indústria e documentação oficial de produto.
Exemplos: Google Cloud DORA, McKinsey, Gartner, Forrester, Microsoft Research, Thoughtworks Technology Radar.
Relatos de experiência, estudos de caso, white papers, documentação técnica, experimentos organizacionais, entrevistas e feedbacks estruturados, resultados internos ainda não reproduzidos externamente.
Exemplos: Relatos internos abstraídos, estudos de caso de mercado, white papers e documentação técnica.
Hipóteses, opiniões fundamentadas, expectativas, projeções, inferências, observações preliminares e percepções sem validação sistemática.
Exemplos: Projeções, inferências e percepções ainda em validação.
As evidências foram classificadas conforme seu nível de confiabilidade, para aumentar a transparência e permitir distinguir informação consolidada de observação ainda em validação.
A classificação não se baseia apenas no prestígio da instituição. Também pesam: metodologia, atualidade, tamanho da amostra, transparência, possibilidade de reprodução, independência da fonte, relação direta com a afirmação, existência de revisão por pares, possíveis conflitos de interesse.
Cada evidência é apresentada com afirmação sustentada, autor ou instituição, título, ano, tipo de fonte, link oficial, nível de confiabilidade e justificativa da classificação. Divergências entre fontes confiáveis e conflitos de interesse são declarados — nunca escondidos.
Da dor declarada ao parecer sustentado
O que antes terminava em relatório agora segue até a proposta comercial — com pesquisa real, memória de cálculo e material visual gerado a partir do próprio conteúdo.
Confiabilidade das fontes classificada
Toda evidência recebe nível muito alto, alto, médio ou baixo, com autor, ano, tipo de fonte, link oficial e justificativa da classificação.
Proposta comercial gerada do discovery
O dossiê vira uma proposta em slides — problema, solução, escopo, cronograma e investimento — pronta para apresentar.
Capas e imagens criadas por IA
Três imagens de capa e as ilustrações internas são geradas a partir do conteúdo da proposta e do contexto do cliente. Pode regerar quando quiser.
Memória de cálculo explícita
Cronograma e investimento agora são campos separados, com composição de custos, justificativa e as referências usadas para chegar ao valor.
Pesquisa web antes de escrever
Cada framework monta um dossiê de pesquisa real e cita as fontes com marcadores [En] — nada é inventado.
Ancorado no que você entrega
Seu catálogo de Serviços alimenta a IA, mantendo cada direção de solução dentro da sua capacidade real de execução.
Acompanhamento por etapas
Um painel no topo da proposta mostra o que já está pronto até o status “Pronta para envio”.
Link público para o cliente
Compartilhe a proposta por link seguro, sem login, com o mesmo design da apresentação interna.
Uso responsável de IA
Rastreabilidade das fontes, separação entre fato e hipótese e decisão final sempre humana — em linha com NIST AI RMF e OWASP.
Veja uma proposta sendo montada, etapa a etapa
Escolha um cenário e acompanhe como o conteúdo é construído — do mapa do problema à memória de cálculo do investimento. Os dados desta demonstração são fictícios e servem apenas para ilustrar o fluxo.
Demonstração com dados fictícios. Empresas, números e prazos abaixo são ilustrativos e não representam clientes, fontes ou preços reais. Na plataforma, cada afirmação é gerada com pesquisa e citação da fonte.
Metalúrgica Exemplo S.A. (fictícia) · Manufatura discreta
- Pesquisa e dossiê do cliente — pendenteColeta de contexto público e brief interno
- Mapa do Problema — pendenteProblema real, evidências e parecer GO / NO-GO
- 7 Passos de Valor — pendentePoder, legitimidade e urgência
- Framework GV8 — pendenteO que é valor para cada stakeholder
- Solução e escopo — pendenteNarrativa, features e resultados
- Cronograma e investimento — pendenteMemória de cálculo explícita
Escolha um cenário e gere a proposta exemplo para ver, etapa a etapa, como o conteúdo é montado.
A IA aqui não opina. Ela sustenta.
O modelo trabalha sob regras rígidas de rigor analítico. O resultado não é um texto persuasivo — é um dossiê auditável que você pode levar para a mesa de decisão.
Só evidência entra
A IA é instruída a recusar suposição não fundamentada. Sem otimismo diplomático, sem narrativa conveniente.
Confiabilidade classificada
Cada fonte recebe nível muito alto, alto, médio ou baixo — com autor, ano, tipo de fonte e justificativa da classificação.
Fonte em cada afirmação
Artigos, relatórios, bases públicas e documentos oficiais aparecem junto do que sustentam.
Lacuna declarada
Quando falta dado, o relatório diz que falta — e aponta o que precisa ser levantado antes de decidir.
Rigor não é opcional
Toda análise gerada segue as mesmas regras: nada de suposições sem base, nada de otimismo diplomático. O objetivo não é justificar o problema — é avaliar se ele é real, relevante e digno de investimento.
- FATO
Verificável e documentado.
- EVIDÊNCIA
Com fonte e referência clara.
- HIPÓTESE
Precisa ser testada.
- LACUNA
Falta dado — declarado explicitamente.
- PREMISSA
Assumido para seguir — e registrado como tal.
Uma mesa, três perspectivas, a mesma evidência
Gestores de projeto
Escopo ancorado no problema certo, antes do primeiro sprint.
Times de desenvolvimento
Contexto de valor claro para priorizar o que realmente importa.
Alta gestão
Parecer objetivo para investir, ajustar ou parar — com base em fatos.
Comece grátis. Assine só se precisar de mais.
Cada análise consome pesquisa web e modelos de IA. Por isso o uso gratuito é limitado a três análises — o plano Pro mantém a plataforma sustentável e aberta.
Gratuito
R$ 0
- 3 análises no total
- Mapa do Problema, 7 Passos de Valor e GV8
- Evidências classificadas por confiabilidade
- Exportação em PDF, PPTX e link público
Quem conecta a própria chave de IA (Google AI Studio, OpenAI, Azure OpenAI ou GitHub Models) usa a plataforma sem limite de análises.